《社群》是中国之声联合大体育商业推出的体育商业主题对话节目。以“求同存异，谈论共同关心的体育热点话题”为口号，为每周一档节目，每周五晚10:00中国好声音“决定性时刻”栏目于期间。

人工智能，无所不能？热潮之下，各行各业都在讨论人工智能的运用。人工智能能够成为体育界什么样的生产力工具？ 2月17日，第108期节目探讨了人工智能在体育界的应用前景。参与的“八卦人士”分别是中国好声音的张文、开视科技董事长兼CEO刘建红、体育大商营销副总裁、神易互动总经理罗然峰。

本文是本集文本的摘录。

试用体验

张文：本期《社区》，我们很高兴邀请到一位大家熟悉的体育媒体人——刘建红老师。但这次作为嘉宾，建宏先生却带来了一个大家可能觉得陌生的身份——科利斯科技董事长兼CEO。建宏老师，听说您最近在做一个技术项目，叫“智能视频SaaS”？

刘建红：是的。所谓智能视频SaaS，就是人工智能视频服务。五年来，我们在体育人工智能的视觉应用方面一直在做一些努力和尝试。 “SaaS”是“ as a ”的英文缩写。简单来说，我们的研究方向就是未来以智能化的方式直播和记录你所有的体育活动、体育赛事、运动训练。直播结束后冠军篮球经理2 球探工具，我们还可以生成个性化、精彩的视频。

在刚刚结束的深圳马拉松上，

Kelly自动为跑步者生成比赛视频

张文：从建宏老师的分享中我们可以看出，我们今天的主题是“人工智能”。最近大家都在谈论它，各行各业的人都在和它说话，想知道它能为行业做些什么。自然，体育产业也不甘落后。您已经联系过了吗？

罗然峰：我是在2022年12月推出公测的时候接触到的，之前就听说过开发者背后的人工智能技术有一定的内容创作能力。比如他为《复仇者联盟5》写了剧本，内容与人物特点和漫威超级英雄电影相当吻合。风格。我想，如果让你写一篇体育产业分析文章，是不是可以“以假乱真”呢？

经过短暂的尝试，我发现和我想象的略有不同。比如我让它写一篇800字的文章，它确实只写了800字，但文章还没有写完。当时，卡塔尔世界杯正在进行。我问了一些关于世界杯的问题，说它的知识库只延伸到2021年，不能回答关于2022年世界杯的问题。我再次询问2018年世界杯，它得到了错误的冠军。最后，我请AI根据姆巴佩等球员没有参加赛后赞助商采访的事实来评估这种做法是否合适。 AI此时的回答相对简洁明了，准确区分了个人赞助商和赛事赞助商之间的权利和义务。他的学习能力和科普能力还是让人惊讶。

试用AI：错了世界杯冠军，却简明知识普及

张文：我试着请写新闻标题。 AI立刻给出了五六个答案，都非常好。我可以坐下来想一个小时，但我想不出五个合适的新闻标题。

刘建红：我们出于好奇而与AI交流，有时我们也会忍不住狠狠地狠狠地狠狠地狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠狠一句AI人工智能的人工智能的AI。但我们实际上可以看到，我们过去使用的聊天机器人已经取得了很大的进步。只要你在某些特定领域进行深入沟通，它就能持续给出强有力的反馈。这表明，经过一系列的训练，AI可以产生“理解”人的效果，然后做出相应的反应。当然，“明白”是用双引号括起来的，说明这是通过算法达到的效果。但与互联网的沟通已经非常接近人类所熟悉的认知沟通方式。

AI如何取代传统体育岗位？

张文：从一个普通用户的角度来看，当每个人第一次尝试接触AI时，都会有两个看似矛盾的想法。一方面，我想，AI能为我做什么？另一方面，我担心人工智能会取代我吗？ AI真的会取代一些职业和岗位吗？

刘建红：我最近去看了澳大利亚网球公开赛，看到比赛中使用了电子判线系统。传统的四位线评员全部被取消。以往，为了让比赛更加公平，比赛安排了两名底线裁判和两名边线裁判与裁判共同执法比赛，但对于判罚仍然存在不少争议。由于当代网球运动员技术非常先进，能够充分利用球场的宽度和长度，每交换5-7次球，球就会落在底线附近。这越来越考验司线裁判的判断力和观察能力。电子司线员出现后，传统司线员被解放了，球迷们不再担心接错、漏接电话。因为智能分线的准确度远高于人眼。

未来，各类体育赛事中裁判的角色可能会被AI取代

例如，足球比赛中的裁判将来可能会消失。裁判的执法受到很多因素的影响，比如他所处位置的视野限制，以及某个时间点思维的瞬间波动等。人工智能可以从完整的角度观察，没有任何情绪波动。其处罚的合理性可以通过大量的数据来训练。相信当业界正式将人工智能推向市场时，AI准确完成执法任务不会有太大问题。

张文：过去两届世界杯使用视频助理裁判的争议之一是人类仍然控制机器，人类判断是非。因此，比赛的判断变量较多。人工智能在执法领域的前景更倾向于减少人为因素。但当人为因素完全消失时，也许就不再需要裁判和边裁了。冉锋，您认为体育产业中还有哪些行业可能消失？

罗冉凤：开玩笑说冠军篮球经理2 球探工具，作为一个作家，我快要失业了。说真的，我们可以从写作目的方面观察人工智能的作用。在应用文档撰写方面，AI具有很强的标准化性。新闻稿的前六要素、文风的客观性、内容的准确性、捕捉新闻点的合理性等方面，从单一角度来看都达到了比较令人满意的水平。可见，AI在新闻写作方面可以做得很好。

但体育写作也包含文学创作的一部分，涉及到想象力的问题。对于AI来说，它的“想象力”其实来自于机器学习。比如，读完所有世界名著后，它会生成一套关于情节、文本、人物的创意总结，然后根据需要重新创作。人类的想象力是可以改变的，而现在的AI可能不具备这个特性。因此，在写作方面，稳定的新闻报道未来将有机会智能化生成。然而，一些由真人创作的故事与机器学习生成的概括创意趋势的混合产品在许多特征上仍然存在很大差异。

人工智能在体育界有何应用？

张文：仔细想想，有很多岗位可能会被人工智能迭代，比如战术分析师。战术分析师的工作包括编辑视频。这部分工作未来也可能会被AI取代，甚至做得更好。人工智能在体育界能有哪些具体应用？

罗然峰：对于运动队来说，人工智能探查、伤病风险评估等应用方法已经在探索。在赛事管理中，票务、物流、粉丝服务等管理工作也可以通过AI进行精细化和细节化。未来球迷自己可能也会有这样的体验场景：我上传一段比赛视频，AI可以直接瞬间提取关键球员，然后用3D打印制作出球员模型，我就会得到一份个人纪念品。

张文：关于AI侦察的报道我也看了。有些低级别联赛没有很完整的转播，但只要用三部手机从不同角度录制视频，AI就能拼出一场完整的比赛。在分析过程中，人工智能可以准确地识别每个球员并解释他们的技术细节，例如他们喜欢的脚、加速次数或突破方法。这样就汇集了大量的数据，形成了人才库，为专业球探提供了分析的依据。 AI可以实现这么多的功能，我们经常提到它是通过“训练”来实现的。建宏老师，您也有训练人工智能的经验吗？

刘建红：是的。当我们使用智能视频SaaS这样的术语时，可能很多人很难理解，但是下面的两个案例可以让大家很好地了解我们工作的方向。

凯利人工智能案例：自动生成马拉松跑者个人视频

第一种情况，马拉松比赛中有数以万计的跑步者，我们可以为每个跑步者制作自己的跑步视频。所有跑步者都可以被准确识别，视频中包含冲过终点线等有意义的场景。这样每个人都会得到一个完整的游戏评测，所有的编辑、渲染、生成、推送等步骤都在我们的平台上结合起来。虽然这只是马拉松项目中的一个产品片段，但投放市场后却非常受欢迎，因为大家都喜欢看到自己跑步的样子。由此，你是否也喜欢记录自己踢足球、篮球、网球，或者参加什么体育比赛的精彩瞬间呢？我们将一一实现这些项目的自动化视频制作。

第二个案例，我们最近调试完善了一个智能乒乓球直播系统。系统搭建完成后自动运行，无需任何人参与管理。可以实现智能切换等任务，直播、录制多机位乒乓球比赛。该系统使用门槛较低。推广后，即使是小型的业余比赛、小学比赛也可以通过这种方式进行录制和呈现。

张文：这个模式听起来很诱人，因为归根结底我们希望体育能够深入人心，就是让每个人都能享受到运动的乐趣。这种幸福既包括体验的幸福，也包括回味的幸福。

刘建红：我踢球40多年了冠军篮球经理2 球探工具，打进了很多漂亮的进球，但这些进球只能留在我的脑海里，通过言语与别人分享。这是我们运动参与人群的痛点之一。未来，通过这个系统，我们可以记录自己在赛场上的巅峰时刻，并与其他人分享。

技术总是有双刃剑的特性

张文：正如建宏先生介绍的，运动爱好者的一些巨大需求可以通过技术支持来实现。但我们常说技术是一把“双刃剑”，技术的发展带来挑战。人工智能的具体挑战是什么？

罗然峰：我们讲的很多技术挑战都集中在人工智能的弱点或者争议点上。例如，编写算法和机器学习的成本有多高？机器学习使用的数据足够可信吗？即使数据准确，人工智能的见解或见解可信吗？最近的一项争议来自微软的申请后搜索引擎。用户在与它交谈时会遇到一些奇怪甚至负面的交互。换句话说，AI可能会遭遇数据污染。不过，尽管存在这些争议，但整个行业仍然比较乐观，认为问题能够得到解决。

凯利石人工智能实现乒乓球赛事无人直播

刘建红：我们要正确认识科技创新、新技术。我们当然希望技术能够做好事，但技术实际上只是一种工具。不同的人使用它的目的不同，会产生不同的效果。就像菜刀一样，在厨师手中是生产力工具，但在歹徒手中却可能成为凶器。

现在这么多人在使用，发现了一些奇怪的效果，甚至发现了AI的一些潜在的破坏力，我觉得没有必要大惊小怪。研究人员将继续探索技术开辟的新领域。

张文：如果我们总是把新生事物视为洪水猛兽，人类可能就无法前进。体育向我们传递的精神一直是美丽、善良、向上力量的价值观；科技也在帮助人类变得美丽、善良、向上。两人的价值观和宗旨高度一致，相信能够擦出更多火花。我希望无论是更多的人工智能软件还是硬件系统，AI能够帮助体育，帮助人类变得更好。感谢两位嘉宾参与本期节目。下一集见。

注：本文所用图片来自凯利时报、All Photo 和