这是加时精英联盟与Data合作的一部分。加时精英联盟成立于2021年，是一个面向16到20岁青少年的职业联赛，他们让高中生们以这个联赛为跳板，进入NBA、NCAA或者G联赛。Data是一家由前NFL球员和教练创立的新兴数据公司，他们以数据收集和数据变现为卖点，与多家体育联盟都有合作。一开始，运动员们利用他们收集整理的数据，掌握自己的赛前训练、睡眠和恢复情况。随着数据样本的增多，以及数据汇总提炼能力的提升，该公司现在已经开始了与NBA合作的新阶段。他们在赛场内放置了8台240帧的高速摄像机，对阿曼·汤普森和奥萨尔·汤普森投篮时身体上的24个不同关节进行跟踪拍摄，生成各种关键数据点，最终呈现出一份长达5页的数据报告。

人们当然不应该期望一个 20 岁的球员掌握复杂的生物力学数据——比如投篮时手腕受力、上臂和前臂应形成的程度，或者投篮时身体与地面的垂直度——并将它们融入到实际的投篮调整中。但这份报告会通过各种色彩斑斓的图表和表格告诉他们如何提高投篮水平。比如，阿门需要重点改善投篮时下半身的发力方式。他的脚踝和臀部发力存在问题，这让他在投篮时比精英射手更依赖手臂的稳定性。

你感受到了吗？大数据时代已经到来，它正在席卷我们所熟悉的篮球运动。

我们经常把那些通过各种数据来评价比赛的球迷称为“数据导向”，把那些更注重现场感的球迷称为“经验导向”。但本质上，“经验导向”其实就是“数据导向”，经验来自于不完整的数据。比如比赛中的一次投篮、一个篮板、一次盖帽，都是数据的一部分。在NBA成立的1940年代，数据统计还只是一张纸，统计员手写球员的得分、投篮、罚球、犯规。1950年代，联盟开始统计篮板。1970年代，进攻篮板、抢断、盖帽开始出现在数据统计表上。从1986-87赛季开始，联盟每场比赛的每一位球员都有完整准确的技术统计。随着联盟综合数据的发展，我们现在可以查看各种详细的数据。一个顶级中锋在场上能帮助球队抢到多少比例的防守篮板？ 一个被称为“球霸”的球员，平均每次运球要花多少秒？一个球员一个赛季有70%的掩护都在弧顶。他内线切入多少次，外线跳投多少次？每一种不同的进攻方式，他平均每回合能得多少分？但这些数据真的能说明问题吗？又能说明多少？“数据派”常说“数据不会说谎”，但要想真正利用这些数据，一方面需要收集更多更精准的数据，另一方面也需要更专业的分析团队，把这些数据识别、整理成有意义的数据报告，真正能为运动员、教练员所用。

前NBA球星、Data的投资人和顾问肖恩·巴蒂尔在接受采访时承认，即使在美国，数据时代才刚刚到来：“我们仍处于数据分析游戏的早期阶段。你仍然需要向人们解释这可以如何应用，以及它对运动员的发展意味着什么。作为一名球员，你必须寻找你能找到的每一个优势。显然，如果有什么东西能让我三分命中率提高两个百分点，那就是真金白银。对球员来说，这将带来巨大、巨大、巨大的变化。”

目前NBA正与多家数据公司合作。鹰眼利用传感器和骨骼追踪技术评估运动员起跳高度、投篮时的身体姿势或脚踝落地方式，提供实时动作、体力消耗水平和生物特征指标数据，方便教练和训练师监测球员身体状况、追踪球员表现指标、定制训练计划。鹰眼是一款追踪和分析球场上动作的应用程序，它可以通过视频追踪每一次传球和投篮的准确位置，收集数据并为每支NBA球队发布数据报告。国际数据公司IDC通过人工智能、云计算等先进数字技术分析数据，帮助NBA球队有针对性地识别球员的优势和劣势，制定比赛计划，甚至推荐特定的球员组合……随着传感器、高速摄像机、云计算、虚拟现实和人工智能技术的应用，曾经被认为充满神秘感的竞技体育正热烈拥抱冰冷的数据，充满情感的篮球世界一去不复返。 《点球成金》的故事真实发生在我们眼前，而且比这夸张多了，高科技的应用范围比我们想象的还要广，毕竟在现实生活中，动作捕捉技术可不只是用来制作2K游戏或者拍摄《空中大灌篮2》而已。

美国、高科技、NBA，对于大多数中国球迷来说，这似乎是另一个世界的故事。但事实上，数字体育、智能体育等概念已经有机融入到中国运动员的科学训练中，比如新型运动装备、智能可穿戴设备、虚拟化技术等。中国篮球也看到了科技为体育产业带来的创新潜力，正在战略性地布局“AI+体育”，推动这些国产智能科技在中国篮球中的应用。

中国篮协主席姚明参观人工智能战略合作伙伴商汤科技AI体验中心

就在两周前，我们在廊坊参观了国际篮联三对三挑战赛，亲身接触了这些黑科技。三对三篮球是一项竞技性极强、节奏极快的运动，比赛过程中运动员往往长时间处于无氧状态，因此如何分配四名参赛队员的体能就成了一门课题。刚到赛场美国职业篮球联赛，我们就发现了一件有些违背常理的事情：张宁作为奥运三对三男篮的队长，也是队里最知名的球员，居然长时间没有上场。

赛后我们采访张宁的时候，张宁也向我们解释，控制上场时间是数据团队给出的建议：“现在我们不讲究科学训练了吗？前段时间打成都大师赛的时候我刚归队，心情很激动，但是我的后勤团队建议我不要这样打。他们说我在场上的时候肌酸激酶超过了1500，心率超过了200。我当时感觉完全没问题，但是从科学的角度来说，这样的情况下我会很容易受伤，而且数据显示，在这么高的负荷下，我的命中率并不高。只有认识到这些问题，才能解决。毫无疑问，我们队的后勤保障一定是世界一流的。”正如大家的印象一样，张宁是那种比赛每分钟都全力以赴攻防兼备的球员，这是他难得的优势美国职业篮球联赛，但这也必然会给他带来更重的负担。 借助科学的数据分析，张宁确实在更多的换人、更短的上场时间里打出了更高的效率和更好的得分爆发力，这一点在中国三人男篮逆转蒙古三萨尔队的比赛中尤为明显。

我们也好奇张宁提到的数据团队，数据是如何为中国NBA提供数据支持的？我们观察到，商汤科技联合上海人工智能实验室、上海体育大学产学研团队，在现场部署了5台高速摄像机，通过多角度高清视频获取实况训练和比赛场景，并通过3D建模和动作捕捉算法快速同步到电脑，实时分析场上所有球员的动作状态，无需佩戴设备即可完成数据采集。

每次训练、比赛，球队都会出具球员的负荷和强度报告，分析球员的横向位移、纵跳、冲刺时间等数据，通过对比不同的负荷报告，为优化球员体能、改进球员训练、比赛方式等提供数据支持。这不仅体现了我国在体育数据分析领域深入的AI数据分析应用能力，也进一步证明了我国在体育科技领域的技术不仅与国际接轨，甚至在某些方面已经处于领先地位。

此外，该运动表现分析系统还能通过分析传球路径和频率，识别不同球队球员的主要配合方式和战术执行情况，并研究对方球员之间形成连接的习惯。

哪位球员喜欢掩护哪位球员？

哪位球员喜欢把什么样的球传给哪位球员？

通过分析球员的进攻类型和跑动热点图，了解对手在场上的角色和定位——

哪位敌方球员的防守控制力最强？

哪些球员是进攻的主要发起者，主要的进攻手段有哪些，哪些进攻手段是高效的？

哪位球员喜欢在弧顶投三分球，哪位球员喜欢内线移动，哪位球员有能力在防守球员贴身的情况下投篮？

通过综合分析自己和对手的各项数据，才能最合适、最科学地分配运动员的上场时间，安排相应的战术。

科技与体育的结合，正在引领一场时代的革命，全世界都在摸着石头过河，这意味着我们更需要探索“新世界”的精神。科技与体育的融合是大势所趋。可以肯定地说，世界级的运动员和教练员都有自己的“数据库”，身边往往还带着善于利用数据和经验的助手，帮助他们做出更有利的决策。体育虽然是人的项目，但科技的介入，比如数据分析、技战术策略优化等，为运动员提供了更科学的训练方式和更精准的比赛支持。这种融合，不仅没有背离以人为本的内核，也有助于提高训练效率和比赛水平美国职业篮球联赛，进一步强化体育精神。未来，商汤AI不仅会在三人篮球，还会在五人篮球全面应用，期待中国篮球在国内、国际赛事中取得更好的成绩和表现！